A medida que las imágenes y videos generados por IA se vuelven más prominentes en Twitter, la compañía está probando una nueva característica que podría facilitar que las personas detecten «medios engañosos». La compañía está experimentando con Community Notes para los medios, que aplicarán verificaciones de hechos de colaboración colectiva a fotos y videoclips específicos.
Esta función permite a los miembros de Community Notes que tienen una calificación lo suficientemente alta agregar notas a las imágenes compartidas en Tweets. Al igual que las notas de tweet, las etiquetas pueden agregar «contexto» adicional a las imágenes, como si la foto se creó con IA generativa o si se manipuló de otra manera.
Desde imágenes generadas por IA hasta videos procesados, los medios engañosos son comunes. Hoy estamos probando una característica que pone superpoderes en manos de los creadores: Media Notes.
Las anotaciones adjuntas a una imagen aparecerán automáticamente en imágenes relacionadas recientes y futuras. pic.twitter.com/89mxYU2Kir
– Notas de la comunidad (@CommunityNotes) 30 de mayo de 2023
Esta característica también puede resolver el problema de la distribución viral de tales fotos. Según Twitter, el objetivo es que las notas aparezcan automáticamente en copias «recientes y futuras» de la misma imagen, incluso si los usuarios individuales las comparten en nuevos tweets. Sin embargo, Twitter señala que llevará algún tiempo mejorar la coincidencia de imágenes. «Actualmente, está diseñado para ser preciso al hacer coincidir imágenes, lo que significa que probablemente no coincidirá con todas las imágenes que creas que coinciden», compartió la compañía. «Trabajaremos para ajustarlo para ampliar la cobertura y evitar coincidencias falsas».
También vale la pena señalar que el historial de Community Notes está lejos de ser perfecto. Si bien esta función a veces puede conducir a una verificación sutil de hechos o la refutación de afirmaciones falsas, los propios autores de las notas de la comunidad señalan que la función «no es a prueba de errores y no perpetúa los conceptos erróneos comunes».
Por ahora, Twitter solo está probando notas de medios para tweets de una sola imagen, pero la compañía dice que planea expandir esta función para tweets con múltiples imágenes y videos en el futuro. Twitter no es la única plataforma que lucha contra el aumento de la generatividad y la inteligencia artificial y la difusión de información errónea. Google también introdujo recientemente funciones para ayudar a los usuarios a rastrear el historial de imágenes en una búsqueda, lo que puede ayudar a los buscadores a saber intuitivamente si una foto ha sido falsificada.
