Tras el lanzamiento del nuevo motor GPT-4 y la API Whisper en marzo, OpenAI anunció el jueves que comenzó a implementar complementos para ChatGPT. Esto permitirá que el chatbot interactúe con API de terceros, adaptando sus respuestas a las circunstancias específicas definidas por los desarrolladores y ampliando el rango de acciones posibles para el bot.
Supongamos que desea desarrollar un chatbot con el que los usuarios puedan hablar sobre deportes. Hasta la última actualización de GPT-4, el chatbot solo podía discutir juegos y puntajes que ocurrieron en el pasado, especialmente en 2022 cuando se recopilaron los datos de entrenamiento de GPT-3. No recibirá datos en tiempo real y ni siquiera sabrá que existe 2022. Con el complemento chatGPT, puede integrar la funcionalidad de ChatGPT en su pila de código existente, donde puede hacer cualquier cosa, desde recibir llamadas de información en tiempo real (resultados deportivos, precios de acciones, noticias de última hora) hasta recuperar una base de conocimiento específica. información como los documentos internos de su empresa o desde su nube personal. Incluso podrá realizar acciones en nombre del usuario, como reservar un vuelo o pedir comida para llevar; piense en un Asistente de Google instalable creado por la gente de OpenAI.
“El modelo de IA actúa como un llamador de API inteligente. Dada una especificación de API y una descripción en lenguaje natural de cuándo usar la API, el modelo llama a la API con anticipación para realizar acciones”, escribió el equipo de OpenAI. «Por ejemplo, si el usuario pregunta: ‘¿Dónde puedo quedarme en París un par de noches?’, el modelo puede llamar a la API del complemento de reserva de hotel, obtener la respuesta de la API y generar una respuesta para el usuario que combine los datos y sus capacidades de lenguaje natural».
La compañía también señala que el uso de complementos para cerrar la brecha de conocimiento entre lo que se entrenó al modelo y lo que sucedió desde entonces debería ayudar a reducir la tendencia de la IA a alucinar hechos al responder preguntas difíciles. “Estas referencias no solo aumentan la utilidad del modelo, sino que también permiten a los usuarios evaluar la validez del resultado del modelo y verificar su precisión, lo que podría reducir los riesgos asociados con el exceso de confianza”, escribió el equipo.
Las capacidades adicionales y la información proporcionada al modelo a través de su complemento también aumentan significativamente la probabilidad de que el modelo devuelva respuestas a problemas. Para evitar un golpe de 100 000 millones de dólares cuando Google adquirió Bard, según se informa, OpenAI realizó pruebas de estrés exhaustivas en estos complementos para evitar un golpe de 100 000 millones de dólares. “Realizamos ejercicios del equipo rojo, tanto interna como externamente, que identificaron una serie de posibles escenarios”, escribió el equipo. Planean usar estos hallazgos para «informar sobre las mitigaciones de seguridad a través del diseño» para aumentar la transparencia y evitar que el complemento participe en comportamientos riesgosos.
El complemento en sí todavía está en alfa temprano con disponibilidad limitada. OpenAI ha brindado acceso anticipado a varias empresas asociadas, incluidas Expedia, Instacart, KAYAK, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram y Zapier, para usar en sus aplicaciones existentes. Deberá agregar su nombre a la lista de espera para probarlo usted mismo.
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