En 2015, Google lanzó el Proyecto Techo corredizo, una ingeniosa capa de mapas que combina ubicación, luz solar y datos de navegación para mostrar cuánta energía pueden generar los paneles solares en los tejados: podría ser su casa, podría ser la de su vecino. , No. No importa porque Google lo ha trazado para casi todos los hogares del planeta. Fue una forma inteligente no solo de ayudar a avanzar en los esfuerzos de sostenibilidad de la empresa, sino también de mostrar las capacidades técnicas de la plataforma.
En el evento Google Cloud Next del martes, la compañía presentará oficialmente un conjunto de nuevas API de sostenibilidad que aprovechan las ambiciones de IA de la compañía y brindan a los desarrolladores información en tiempo real sobre el potencial solar, la calidad del aire y los niveles de polen. Con estas herramientas, “podemos trabajar hacia nuestro objetivo de ayudar a individuos, ciudades y socios a reducir colectivamente su equivalente de carbono en 1 gigatonelada anualmente para 2030”, escribe Yael Maguire, vicepresidente de sostenibilidad geográfica de Google, en una próxima publicación del blog de Maps.
La API Solar se basa directamente en el trabajo original de Project Solarium, utilizando mapas modernos y recursos informáticos más avanzados que su predecesor. La API cubrirá 320 millones de edificios en 40 países, incluidos Estados Unidos, Francia y Japón, dijo Maguire a los periodistas durante una sesión informativa el lunes sobre el embargo.
«La demanda de energía solar ha crecido significativamente en los últimos años», dijo Maguire. Señala que en 2022, el interés de búsqueda sobre el tema “Paneles solares para tejados y electricidad” aumentó un 60 por ciento. «Hemos visto esta transición a la energía solar… y hemos visto muchas oportunidades para llevar esta información y tecnología a empresas de todo el mundo».
El equipo entrenó un modelo de inteligencia artificial para extraer los ángulos y pendientes exactos de un techo determinado solo a partir de fotografías aéreas o satelitales, así como estimaciones de la sombra de los árboles cercanos, y combinarlos con datos meteorológicos históricos y precios actuales de la electricidad. Esto brinda tanto a las empresas instaladoras como a los propietarios de viviendas una estimación más holística de cuánto pueden producir sus paneles solares sin tener que enviar físicamente a un técnico al sitio.
Google también está ampliando el nivel de calidad del aire que resultó invaluable durante los incendios forestales de California de 2022 (y todos los incendios forestales posteriores) a su propia oferta de API para más de 100 países de todo el mundo.
«Esta API valida y organiza varios terabytes de datos cada hora desde múltiples fuentes de datos, incluidas estaciones de monitoreo gubernamentales, datos meteorológicos, sensores y satélites, para proporcionar un índice local y universal», escribió Maguire.
El sistema incluso tendrá en cuenta las condiciones actuales del tráfico y el volumen de vehículos para predecir mejor qué contaminantes prevalecerán. «Este proceso brinda a las empresas de atención médica, automoción, transporte y más la capacidad de proporcionar información precisa y oportuna sobre la calidad del aire a sus usuarios, dondequiera que estén», escribió Maguire.
Además de los contaminantes provocados por el hombre, Google también está evolucionando su actual capa de mapas de seguimiento de polen a una API completa. «El aumento de las temperaturas y las emisiones de gases de efecto invernadero también están provocando que las plantas productoras de polen crezcan en más lugares y aumente la producción de polen, creando efectos adversos adicionales para las personas con alergias estacionales», dijo Maguire.
La API de polen rastreará la producción estacional de esperma de árboles en más de 65 países, teniendo en cuenta los patrones de viento locales y las tendencias anuales, proporcionando a los usuarios datos sobre los recuentos locales de polen, información detallada sobre alérgenos y mapas de calor de dónde los estornudos son más fuertes. Maguire prevé que estos datos serán utilizados por aplicaciones de planificación de viajes «para planificar mejor su viaje diario o sus vacaciones». Las aplicaciones estarán disponibles para los desarrolladores a partir del 29 de agosto.
