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La última IA de Google está haciendo que el descubrimiento de fármacos lleve mucho tiempo y sea costoso

Paul K. CantwellPor Paul K. Cantwellmayo 17, 2023No hay comentarios2 Min Lectura
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La última IA de Google está haciendo que el descubrimiento de fármacos lleve mucho tiempo y sea costoso
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El desarrollo de fármacos puede costar miles de millones de dólares y muchos fallan durante la fase de prueba, por lo que varias empresas están adoptando IA para ayudar en esta área. La división en la nube de Google es la última en unirse a la carrera con dos nuevos paquetes centrados en el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión.

Target and Lead Identification Suite está diseñado para ayudar a las compañías farmacéuticas a comprender mejor las proteínas y los aminoácidos que desempeñan un papel clave en el desarrollo de fármacos. Específicamente, está diseñado para ayudar a los científicos a identificar objetivos biológicos en torno a los cuales los investigadores pueden desarrollar tratamientos. Esto puede acelerar efectivamente el descubrimiento de fármacos y reducir los costos.

Los primeros en adoptar el paquete «incluyen compañías farmacéuticas multinacionales como Pfizer y compañías biotecnológicas líderes en la industria, incluida Cereval», dijo Google Cloud en un comunicado de prensa. «Nos asociamos con Google para explorar cómo AlphaFold2 puede acelerar potencialmente nuestro proceso de descubrimiento de fármacos acelerando la capacidad de nuestros investigadores para ejecutar sus experimentos en la plataforma de computación Google Cloud escalable y optimizada para aceleradores», dijo Nicholas Labello, director de computación de Pfizer.

Mientras tanto, Multiomics Suite está diseñado para el análisis de datos genómicos. La idea es averiguar cómo afectan las variaciones genéticas a la enfermedad para crear tratamientos adecuados e incluso personalizados. Las bases de datos genómicas tienden a ser enormes, por lo que el paquete brindará a los investigadores acceso rápido a datos relevantes, lo que ayudará a acelerar el tratamiento.

“Sin esta herramienta, no estaríamos cerca de donde estamos hoy”, dijo a CNBC el CEO de Colossal Biosciences, Ben Lamm. La compañía fue una de las primeras en implementar Multiomics, y Lamm dijo que sería una «carga pesada» para Colossal intentar construir algo como esto por su cuenta.

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Paul K. Cantwell
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