La Iniciativa Chan Zuckerberg (CZI), la organización filantrópica fundada en 2015 por Priscilla Chan y su esposo Mark Zuckerberg, anunció hoy una nueva y audaz iniciativa en inteligencia artificial generativa. El grupo está financiando y construyendo un clúster de GPU de alto rendimiento que utilizará inteligencia artificial para crear modelos predictivos de células sanas y enfermas; Esperan que ayuden a los investigadores a comprender mejor las células del cuerpo humano y sus respuestas celulares. El grupo cree que la colección de computadoras le ayudará a lograr su increíblemente noble objetivo de ayudar a «curar, prevenir o controlar todas las enfermedades para finales de este siglo».
«Los investigadores están recopilando más datos que nunca sobre los billones de células dentro de nuestro cuerpo, y nuestros cerebros son demasiado complejos para seguirles el ritmo», escribió Jeff MacGregor, vicepresidente de comunicaciones de CZI, en un comunicado enviado por correo electrónico a SocialRed. Pone el ejemplo de obtener imágenes de una sola célula con una resolución nanométrica, lo que utilizaría la misma cantidad de datos que 83.000 fotografías de teléfonos inteligentes. Examinar los detalles más finos del caché de modelos celulares como este podría desempeñar un papel en la IA generativa.
El sistema utilizará un grupo de más de 1.000 GPU para entrenar modelos de lenguaje grande (LLM) de inteligencia artificial en células humanas. «Los LLM han hecho un trabajo impresionante ayudándonos a comprender la estructura de las proteínas, y creemos que serán igual de buenos para ayudarnos a comprender estructuras más complejas, como las células», dijo McGregor. Espera que los modelos de IA hagan inferencias y conclusiones que superen incluso las capacidades de un equipo de expertos humanos. “Pero también se trata de la velocidad a la que puedan hacerlo. A este equipo de expertos le tomaría años obtener ese tipo de información, no las semanas que tomarían los modelos”.
Chan enumera otros ejemplos de cómo los LLM pueden abordar problemas biomédicos. «Los modelos de IA pueden predecir cómo responden las células inmunitarias a una infección, qué sucede a nivel celular cuando nace un niño con una enfermedad rara o incluso cómo responderá el cuerpo de un paciente a un nuevo fármaco», cofundador y cofundador. . – dijo el director general. «Esperamos que este esfuerzo de colaboración proporcione nuevos conocimientos sobre las características fundamentales de nuestras células».
El grupo describe los grupos de GPU como uno de los primeros en utilizar modelos de células humanas «abiertamente disponibles», lo que sugiere que la inversión podría generar dividendos para los investigadores con ideas brillantes que no cuentan con fondos suficientes. Los ejemplos de datos con los que se entrenarán los modelos incluyen datos integrados en la herramienta Cell by Gene de Chan Zuckerberg (con una base de datos existente de más de 50 millones de células), recursos de los institutos de investigación de CZ Science y conjuntos de datos disponibles públicamente. El director científico del CZI, Stephen Quake, describe uno de los objetivos del proyecto como la creación de un «simulador biológico virtual».
«La IA está creando nuevas oportunidades en biomedicina, y la creación de un grupo informático de alto rendimiento dedicado a la investigación de las ciencias biológicas acelerará el progreso para abordar importantes cuestiones científicas sobre cómo funcionan nuestras células», dijo Zuckerberg. «El desarrollo de modelos digitales que puedan predecir todos los tipos de células y sus estados basándose en el genoma ayudará a los investigadores a comprender mejor nuestras células y cómo se comportan en la salud y la enfermedad».
