ATodas estas fantásticas posibilidades que promete la floreciente tecnología de interfaz cerebro-computadora vienen con el costo inevitable de un software potencialmente pirateable para poner una escopeta en el cráneo. Dada la frecuencia con la que nuestros datos personales ya se manejan mal en línea, ¿realmente queremos confiar en los Tech Bros de Silicon Valley con nuestra biometría más personal, nuestras ondas cerebrales? En su nuevo libro, Battle for Your Brain: Defending the Right to Think Freely in the Age of Neurotech, Robinson O. Everett, profesora de derecho de la Universidad de Duke, Nita A. Farahani, explora las amenazas legales, éticas y morales que podría plantear la neurotecnología del mañana. .
Grupo editorial de San Martín
De Nita A. Farahani’s La batalla por tu cerebro: defendiendo el derecho a pensar libremente en la era de la neurotecnología. Copyright © 2023 por el autor y reimpreso con permiso de St. Grupo editorial de Martín.
«Reflexiones» como puerta de entrada a la observación del cerebro
Supongamos que Meta, Google, Microsoft y otras grandes empresas tecnológicas pronto se saldrán con la suya, y los dispositivos de interfaz neuronal reemplazarán a los teclados y ratones. En este futuro probable, una gran parte de la población usará regularmente dispositivos neuronales como los auriculares EEG con biosensor NextSense, que están diseñados para usarse las veinticuatro horas del día. Gracias a la adopción generalizada de neurotecnologías portátiles, la incorporación de nuestra actividad cerebral a los sistemas de identidad de todo el país se hará realidad en un futuro próximo.
Uno de los descubrimientos más destacados de la neurociencia moderna es la singularidad de la conexión funcional del cerebro de cada persona (su cableado físico), especialmente en las áreas del cerebro encargadas de pensar o recordar algo. Debido a esto, los algoritmos pueden usarse para analizar nuestra actividad cerebral y resaltar características que son únicas para cada persona y estables en el tiempo. La forma en que su cerebro reacciona a una canción o imagen, por ejemplo, depende en gran medida de su experiencia previa. Los modelos cerebrales únicos que genere se pueden usar para autenticar su identidad.
Los sistemas de identificación a nivel nacional varían según el país, pero generalmente incluyen la asignación de números de identificación únicos que se pueden usar para controles fronterizos, controles de empleo, atención médica o para interactuar con los sistemas de seguridad. Estos números de identificación se almacenan en bases de datos gubernamentales centralizadas junto con otros datos personales importantes, como fecha y lugar de nacimiento, altura, peso, color de ojos, dirección y otra información. La mayoría de los sistemas de identificación han incluido durante mucho tiempo al menos una pieza de datos biométricos, una fotografía estática utilizada en pasaportes y licencias de conducir. Pero los gobiernos se están moviendo rápidamente hacia una biometría más extensa, incluido el cerebro.
Las características biométricas son especiales porque son muy distinguibles y prácticamente no se superponen entre las personas. A medida que los algoritmos de inteligencia artificial detrás de los sistemas biométricos se vuelven más poderosos, pueden identificar características únicas de los ojos y la cara, o incluso el comportamiento humano. La autenticación biométrica basada en el cerebro tiene ventajas de seguridad sobre otros datos biométricos porque es sigilosa, dinámica, no estacionaria e increíblemente compleja.
La promesa de una mayor seguridad ha llevado a los países a invertir mucho en la autenticación biométrica. China tiene una extensa base de datos biométrica nacional de muestras de ADN y un amplio uso de la tecnología de reconocimiento facial. Las autoridades chinas de la Región Autónoma Uigur de Xinjiang realizaron una recopilación masiva de datos biométricos de los uigures y los utilizaron para discriminar de forma selectiva.
Estados Unidos también ha ampliado considerablemente la recopilación de datos biométricos. Un informe reciente de la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. detalló al menos dieciocho agencias federales diferentes que tienen algún tipo de programa de reconocimiento facial. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. está incluyendo el reconocimiento facial como parte del proceso de control previo al embarque, y una orden ejecutiva firmada por el presidente Trump en 2017 requiere que veinte aeropuertos importantes de EE. UU. implementen el control biométrico de los pasajeros internacionales que llegan.
Los gobiernos están invirtiendo cada vez más en el desarrollo de mediciones cerebrales biométricas. El Departamento de Defensa de EE. UU. financió recientemente a SPARK Neuro, una empresa con sede en Nueva York que está trabajando en un sistema biométrico que integra datos de EEG de ondas cerebrales, cambios en la actividad de las glándulas sudoríparas, reconocimiento facial, seguimiento ocular e incluso funcionalidad de infrarrojo cercano. imágenes espectrométricas cerebrales (fNIRS), una tecnología de autenticación cerebral particularmente prometedora (aunque costosa) porque se puede transportar, se puede usar para observar a las personas a lo largo del tiempo, se puede usar en interiores o exteriores cuando una persona se está moviendo o descansando, y puede usarse para bebes y niños. China también está invirtiendo fuertemente en EEG y fNIRS.
Para que la biometría se utilice con éxito para la autenticación, debe ser universal, persistente, única y resistente al fraude. Con el tiempo, la biometría estática, como las identificaciones faciales y las huellas dactilares, se ha vuelto susceptible a la falsificación. La biometría funcional, como la actividad cerebral, es menos susceptible de sufrir ataques. Esta característica ha llevado a investigadores como Jinani Sooriyaarachchi y sus colegas en Australia a desarrollar sistemas de autenticación escalables basados en el cerebro. En uno de sus últimos estudios, reclutaron a veinte voluntarios y les pidieron que escucharan una canción popular en inglés y su canción favorita mientras se registraba la actividad de sus ondas cerebrales usando un sensor de cuatro canales (el electrodo que capta la actividad de las ondas cerebrales se llama un canal) Auriculares Muse. Luego, los investigadores analizaron la actividad de las ondas cerebrales registradas utilizando un algoritmo clasificador de IA. Sorprendentemente, lograron una precisión del 98,39 % al identificar al miembro correcto cuando escucharon una canción conocida y una precisión del 99,46 % cuando escucharon su canción favorita. Usando un auricular EEG de ocho canales en treinta sujetos, otro grupo logró una precisión similar del 98 por ciento en la autenticación de los participantes en función de sus datos de ondas cerebrales después de ver nuevas imágenes. Incluso ocho o incluso cuatro electrodos pueden no ser necesarios para lograr el mismo resultado. Incluso con solo un auricular EEG de un solo canal, los investigadores lograron una precisión del 99 por ciento al distinguir entre los participantes cuando realizaban las mismas tareas mentales. La mayoría de estos estudios incluyeron un pequeño número de participantes; aún no está claro si las firmas neuronales serán tan precisas a escala cuando se necesiten autenticar miles de millones en lugar de decenas de personas. Los EEG son inherentemente ruidosos, lo que significa que las señales captadas por los electrodos pueden provenir de parpadeos u otros movimientos, lo que dificulta distinguir entre la actividad cerebral y el ruido. Pero los investigadores han logrado un progreso significativo en el desarrollo de clasificadores de patrones que filtran el ruido, lo que les permite distinguir entre personas en función de su actividad de ondas cerebrales EEG en reposo y mientras realizan tareas. Como se señaló anteriormente, los dispositivos EEG se han utilizado para extraer información confidencial del cerebro de una persona, como sus códigos PIN, así como sus opiniones políticas y religiosas. Obviamente, esto plantea claros riesgos para nuestra seguridad digital y física.
Los gobiernos ya pueden espiar nuestras conversaciones telefónicas y monitorearnos digitalmente. ¿Usarán de manera similar nuestros datos de actividad cerebral sin nuestro conocimiento o consentimiento? ¿Usarán programas de inteligencia artificial para buscar en nuestros cerebros tramas terroristas? ¿Recopilarán datos neuronales para inferir las creencias políticas de las personas a fin de predecir y prevenir protestas pacíficas? Según los informes, China ya lo está haciendo.
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