Facebook, Google, Twitter y otras empresas comparten un modelo de negocio común. En pocas palabras, venden los datos de sus usuarios para publicidad. Esto cambiará pronto. En unos años, las empresas tecnológicas ganarán miles de millones utilizando la IA como servicio.
Recopilar datos y venderlos a los anunciantes.
Ya sea Facebook, Google o Amazon, Snapchat, Pinterest y más: casi todas las redes sociales y la mayoría de las plataformas digitales se basan en el mismo modelo de negocio. En algunos casos, la dependencia es mayor. Esto incluye, por ejemplo, Facebook. En otros casos, Amazon tiene menos.
Pero en principio los modelos son comparables. Todas las empresas de tecnología recopilan voluntariamente datos de sus usuarios. Los agrupan en segmentos. Por lo tanto, crean grupos objetivo que son interesantes para los anunciantes.
Por ejemplo, si desea llegar a personas de entre 24 y 35 años que estén interesadas en la sostenibilidad, puede hacer lo mismo en la configuración de sus anuncios en Facebook, Instagram y compañía.
Publicidad online: un modelo de negocio rentable
Una mirada a las métricas comerciales de Facebook muestra que se puede ganar una cantidad increíble de dinero con este modelo comercial simple. Son de particular importancia, ya que el 98 (!) por ciento de las ventas son generadas por la red social a través de la publicidad. No puede haber más dependencia.
En 2010, las ventas de Facebook seguían a la par. 1.8 mil millones dólares estadounidenses, el grupo ya tiene en 2015 17 mil millones dólares recaudados a través de publicidad personalizada. Para el año fiscal 2022, hay incluso 84.1 mil millones dólares estadounidenses en el informe anual.
Prohibiciones de seguimiento en la política y la sociedad: el modelo de negocio está amenazado
Sin embargo, es dudoso que este desarrollo continúe en la misma medida. Por supuesto, las plataformas digitales seguirán ganando mucho dinero con los anuncios en los próximos meses y años.
Sin embargo, hace algún tiempo hubo un cambio. Esto afecta tanto a la política y organismos gubernamentales, como a la sociedad en forma de usuarios. La palabra clave aquí es protección de datos. Cada vez más partes de nuestro mundo dan mayor importancia a la privacidad.
Las empresas tecnológicas también están abordando esto. Esto muestra, por ejemplo, que Google desactivará las cookies en 2023 y evitará el seguimiento en dispositivos Apple con iOS 14.
En pocas palabras, cada vez es más difícil para las empresas recopilar y utilizar datos con fines publicitarios. Sin embargo, sin estos datos, el modelo de negocio de publicidad personalizada ya no funciona. Por lo tanto, se requiere un replanteamiento.
Los algoritmos cambian las reglas del juego
Afortunadamente, los problemas que enfrentan Facebook, Tik Tok, Google y compañía son menores de lo que la sociedad espera. Después de todo, todas las empresas de tecnología ya tienen el próximo modelo de negocios que generará miles de millones en un cajón.
Tan pronto como no haya más dinero en publicidad personalizada, lo sacarán del cajón del escritorio. Hablamos de algoritmos e inteligencia artificial (AI) o inteligencia artificial (AI).
Son estas tecnologías inteligentes las que ya hoy determinan la vida de muchas personas. Usted controla qué mensajes ven los usuarios en su feed y cuándo aparecen los anuncios. Nos recomiendan nuevos espectáculos, sugieren música que nos puede gustar y nos dicen qué podemos comprar.
En otras palabras, las grandes empresas tecnológicas tienen algo de lo que miles de millones de personas dependen, consciente o inconscientemente. Es esta adicción la que se puede convertir en dinero con la ayuda de la IA como servicio.
IA como servicio: el modelo de mil millones de dólares
En 2017, un estudio predijo que se podría ganar mucho dinero proporcionando algoritmos y otras tecnologías basadas en IA. Había un significado hace cuatro años 1.13 mil millones Los dólares estadounidenses deberían aumentar su valor para 2023 10.88 mil millones crecimiento en dólares estadounidenses.
Pero esta predicción probablemente esté lejos de ser cierta. Es probable que las ventas realizadas sean mucho mayores en la realidad.
Por lo tanto, no sorprende que el grupo chino Bytedance haya estado vendiendo el algoritmo de recomendación «Byteplus» de Tik Tok como una versión de marca blanca desde 2022.
Esto da a todas las empresas la oportunidad de personalizar sus aplicaciones. Además de los efectos de video, Tik Tok también ofrece herramientas para el análisis de datos, la traducción en tiempo real y, por supuesto, el legendario algoritmo de recomendación personalizado.
La IA como servicio resuelve los problemas de las pequeñas y medianas empresas
El tiempo y el dinero como factores
Cuantas más empresas tecnológicas ofrezcan su IA como servicio, más empresas la utilizarán. Al fin y al cabo, uno de los mayores problemas de las pequeñas y medianas empresas es que no cuentan con el dinero necesario para programar este tipo de algoritmos.
Si los algoritmos de Instagram y compañía no funcionan a la perfección, es fácil imaginar lo difícil que es para las empresas emergentes y medianas configurar una tecnología que funciona a medias.
No se requieren conocimientos técnicos internos
Pero el problema de las empresas no es solo el dinero y el tiempo, sino también la falta de habilidades en un nivel superior: los especialistas. Si corporaciones como Volkswagen y Tesla ya tienen problemas para encontrar personal calificado en Alemania, la situación es aún peor para las pequeñas y medianas empresas y las nuevas empresas.
Después de todo, no es suficiente que un ingeniero de datos programe un algoritmo. Se requiere todo un equipo de especialistas para ajustar y controlar constantemente la tecnología.
Sin embargo, si las empresas de tecnología como Bytedance, y en el futuro Facebook y Google, hacen que su IA esté disponible como un servicio, en la práctica los obstáculos para los usuarios se reducirán considerablemente. Entonces, un especialista que se dedique a la implementación de software puede ser realmente suficiente.
AI as a Service resuelve el problema de transparencia de Big Tech
Pero volvamos a las empresas de tecnología. Además de la acusación de que prestan poca o ninguna atención a la privacidad del usuario, también es común escuchar el argumento de que los algoritmos subyacentes son opacos.
Es por eso que los políticos y las organizaciones de protección al consumidor exigen que Facebook, Google y compañía divulguen sus algoritmos al mundo. Esto evitará el mal uso. Al ofrecer su IA como servicio, las empresas de tecnología literalmente están matando dos pájaros de un tiro.
Después de todo, hacen que la codiciada tecnología esté disponible para todos a través de un servicio de suscripción. Por lo tanto, renuncian voluntariamente a su estructura de monopolio. Al mismo tiempo, siguen siendo los custodios de los algoritmos, ya que no transfieren todos los detalles a través de la IA como servicio, sino que solo ponen a disposición las funciones. Ganar-ganar.
La IA como servicio no conoce fronteras
En conclusión, es probable que la IA como servicio se convierta en el modelo de negocio de los próximos años. Después de todo, no hay límites de facto para la tecnología en la práctica.
Un libro blanco de Lufthansa Industry Solutions ya afirma que la IA como servicio se puede utilizar, por ejemplo, para evaluar y procesar los comentarios de los clientes de forma completamente automática. Del mismo modo, las preguntas repetitivas de los clientes se pueden «responder por sí mismos» con una «Respuesta de correo electrónico de IA».
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Solo los ejemplos proporcionados por Lufthansa muestran que la IA como servicio puede incluir casi todos los servicios. Comienza con los chatbots y las fuentes de noticias, pasa por el análisis del comportamiento de los clics y la transmisión, y termina con los algoritmos de recomendación y los modelos de predicción.
Sin embargo, una cosa es segura: aquellos con el poder sobre los mejores algoritmos ganarán una increíble cantidad de dinero en el futuro, quizás incluso más que a través de la publicidad personalizada.
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