Miles de millones de personas usan Facebook e Instagram todos los días para compartir los altibajos de la vida, conectarse con personas que comparten sus intereses y encontrar contenido que les encanta. Para que nuestras aplicaciones sean únicas y personalizadas para todos, utilizamos sistemas de inteligencia artificial para decidir qué contenido se mostrará en función de las elecciones realizadas.
escribí antes sobre la relación entre usted y los algoritmos Meta se usa para dar forma a lo que ves en Facebook e Instagram y para desafiar el mito de que los algoritmos dejan a las personas sin poder sobre el contenido que ven. En esta parte, escribí que debemos ser más explícitos sobre cómo funcionan estas relaciones y darle más control sobre lo que ve.
Hoy, nos basamos en ese compromiso al hacer que algunos de los sistemas de inteligencia artificial que usan sus comentarios para clasificar el contenido en Facebook e Instagram sean más transparentes. Estos sistemas aumentan la probabilidad de que las publicaciones que ve sean relevantes e interesantes para usted. También aclaramos cómo puede controlar mejor lo que ve en nuestras aplicaciones, además de probar nuevos controles y hacer que otros sean más accesibles. Y brindamos información más detallada para que los expertos comprendan y analicen mejor nuestros sistemas.
Es parte de un concepto más amplio de apertura, transparencia y rendición de cuentas. Dado el rápido desarrollo de tecnologías poderosas como la inteligencia artificial generativa, es comprensible que las personas estén entusiasmadas con las oportunidades y preocupadas por los riesgos. Creemos que la mejor manera de abordar estas preocupaciones es abrirse. En términos generales, creemos que a medida que se desarrollan estas tecnologías, las empresas deberían ser más abiertas sobre cómo funcionan sus sistemas y colaborar abiertamente entre la industria, el gobierno y la sociedad civil para garantizar que se desarrollen de manera responsable. Comienza brindándole más información y control sobre el contenido que ve.
Cómo afectan las predicciones de IA a las recomendaciones
Nuestros sistemas de inteligencia artificial predicen qué tan valioso puede ser el contenido para usted para que podamos mostrárselo antes. Por ejemplo, el hecho de que comparta una publicación suele ser un indicador de que la encontró interesante, por lo que predecir que compartirá una publicación es uno de los factores que tienen en cuenta nuestros sistemas. Como puedes imaginar, ninguna predicción es un indicador perfecto de si una publicación es valiosa para ti. Por lo tanto, usamos una amplia variedad de predicciones combinadas para acercarnos lo más posible al contenido deseado, incluidas algunas basadas en el comportamiento y otras basadas en los comentarios de los usuarios de las encuestas.
Queremos ser más abiertos sobre cómo funciona esto. El modelo de transparencia que Meta viene desarrollando y promoviendo desde hace un tiempo es la publicación de fichas de sistema que dan a conocer el funcionamiento de nuestros sistemas de una manera accesible para quienes no tienen conocimientos técnicos profundos. Hoy nosotros liberando 22 tarjetas de sistema para Facebook e Instagram. Brindan información sobre cómo nuestros sistemas de IA clasifican el contenido, algunas de las predicciones que hace cada sistema para determinar qué contenido podría ser más relevante para usted y los controles que puede usar para personalizar su experiencia. Cubren el feed, las historias, los videos y otras superficies donde las personas encuentran contenido de cuentas o personas a las que siguen. Las tarjetas del sistema también cubren los sistemas de inteligencia artificial que recomiendan contenido «no relacionado» de personas, grupos o cuentas que no siguen. Puede encontrar una explicación más detallada de la IA detrás de las recomendaciones de contenido. Aquí.
Para brindar un nivel adicional de detalle más allá de lo que se publica en las tarjetas del sistema, compartimos los tipos de entradas conocidas como señales, así como los modelos predictivos que informan estas señales, que ayudan a determinar qué contenido encontrará más relevante de su red. En facebook. Las categorías de señales que publicamos representan la gran mayoría de las señales utilizadas actualmente en las clasificaciones de Facebook Feed para ese contenido. Puede encontrar estas señales y pronósticos en Centro de Transparenciay con qué frecuencia se utilizan en el proceso de clasificación general.
También usamos señales para detectar contenido dañino, que eliminamos tan pronto como nos damos cuenta, y para reducir la distribución de otros tipos de contenido problemático o de baja calidad de acuerdo con nuestras Políticas de distribución de contenido. Hemos incluido algunos ejemplos de las señales que usamos para esto. Pero hay un límite a lo que podemos revelar con seguridad. Si bien queremos ser transparentes sobre cómo tratamos de mantener el contenido inapropiado fuera de los feeds de las personas, también debemos tener cuidado de no divulgar señales que puedan facilitar que las personas eludan nuestras protecciones.
Por supuesto, no todos encontrarán información solo porque la publicamos en nuestro sitio web. Es por eso que brindamos la capacidad, directamente en nuestras aplicaciones, de ver información detallada sobre por qué nuestros sistemas predijeron contenido relevante para usted, así como los tipos de acciones y entradas que podrían haber llevado a esa predicción. Estamos ampliando nuestro¿Por qué lo veo?en la pestaña Instagram Reels y Explore, así como en Facebook Reels en las próximas semanas después del lanzamiento previo para algunos contenidos de Feed y todo anuncios tanto en Facebook como en Instagram. Puede hacer clic en un video individual para ver más información sobre cómo su actividad anterior puede haber afectado los modelos de aprendizaje automático que crean y entregan los videos que ve.
Ampliación de herramientas para personalizar su experiencia
Con las herramientas disponibles, tiene la capacidad de personalizar su experiencia con nuestras aplicaciones para que vea más del contenido que desea ver y menos del contenido que no. Para hacerlo más fácil, hemos creado lugares centralizados en Facebook e Instagram donde puede personalizar los controles que afectan el contenido que ve en cada aplicación. Puede visitar la configuración de su feed de Facebook y el Centro de control de contenido sugerido de Instagram a través del menú de tres puntos en las publicaciones relevantes, así como a través de Configuración.
En Instagram, estamos probando una nueva función que le permite indicar que está «interesado» en un video destacado en la pestaña «Videos» para que podamos mostrarle más de lo que le gusta. «No interesado» peculiaridad disponible a partir de 2022. Obtén más información sobre cómo influir en lo que ves en Instagram. Aquí.
Para que puedas personalizar tu experiencia y el contenido que ves, también tenemos «Mostrar más, mostrar menos». peculiaridad en Facebook, que está disponible para todas las publicaciones en Feed, Videos y Reels a través del menú de tres puntos. Estamos trabajando para que esta característica sea aún más visible. Y si no necesita un feed de clasificación algorítmica, o simplemente quiere ver cómo se vería su feed sin él, puede usar Pestaña Fuentes en Facebook o selecciona Próximo en Instagram para cambiar a la línea de tiempo. También puede agregar personas a su lista de favoritos en ambos Facebook Y Instagram para que siempre puedas ver el contenido de tus cuentas favoritas.
Proporcionar las mejores herramientas para los investigadores.
También creemos que un enfoque abierto de la investigación y la innovación, especialmente cuando se trata de tecnologías revolucionarias de IA, es mejor que dejar el conocimiento en manos de un pequeño número de grandes empresas tecnológicas. Es por eso que durante la última década, lanzamos más de 1000 modelos, bibliotecas y conjuntos de datos de IA a los investigadores para que puedan capitalizar nuestra potencia informática y realizar investigaciones de forma abierta y segura. Nuestro objetivo es seguir siendo transparentes a medida que hacemos más modelos de IA abiertos en el futuro.
En las próximas semanas, comenzaremos a implementar un nuevo conjunto de herramientas para investigadores: la biblioteca de metacontenido y la API. La biblioteca incluye datos de publicaciones públicas, páginas, grupos y eventos en Facebook. Para Instagram, incluirá publicaciones públicas y datos de cuentas comerciales y de creadores. Los datos de la biblioteca se pueden buscar, explorar y filtrar a través de una interfaz gráfica de usuario o mediante una API de programación. Los investigadores de instituciones académicas y de investigación calificadas con un campo científico o de interés público podrán solicitar el acceso a estas herramientas a través de socios con amplia experiencia en el intercambio seguro de datos para la investigación, comenzando con el Consorcio Intercolegial de Asuntos Políticos y Sociales de la Universidad de Michigan. Investigación. Estas herramientas brindarán el acceso más completo al contenido público en Facebook e Instagram que cualquier herramienta de investigación que hayamos creado hasta la fecha, y también nos ayudarán a cumplir nuevos compromisos con el intercambio de datos y la transparencia.
Esperamos que al presentar estos productos a los investigadores al principio del proceso de desarrollo, podamos obtener comentarios constructivos para asegurarnos de que estamos construyendo las mejores herramientas para satisfacer sus necesidades.
